Droite de Henry 5/8 Informations tronquées

Statistiques et comportement

Informations "tronquées"

Volontaire ou non
Traitement des informations « vraies » le M de mesure du 6 sigma

Citations

Contrôle total de la Qualité T.Q.C
Contrôler des faits. Les faits existent. On en extrait des informations, puis on les analyse « idem 6 sigma DMAIC »

Pourquoi les données sont-elles fausses ?

1/ D’abord parce que les dirigeants sont mécontents lorsqu’on leur présente des données justes provenant de faits qui leur sont défavorables
2/ Parce que les protocoles de saisie des données ne sont pas définis avec une précision suffisante
Professeur K.Ishikawa
Séminaire AFCIQ & AFNOR sur la qualité au Japon le 16 mai 1983

Quand je présentais cette citation, j’indiquais que le cas 1 n’existait pas dans notre entreprise !!!!!!
Je passais au paragraphe 2 !! point d’ironie

Ci-dessus les premiers échelons d’une grille des comportements
Les exemples sont courants. Certains récents aboutissent des milliards d’€

Ces citations indiquent la nécessité d’un climat de confiance pour obtenir des informations vraies

Etude de cas

L’histogramme des températures obtenues avec un pyromètre optique.
La température est donnée par la disparition d’un filament chauffé par une pile en visant le jet de métal en fusion. Opération réalisée par un opérateur
Nous pouvons noter que les valeurs sont près de la tolérance marquée en rouge.
Un point hors limite pour une température élevée

Cette « droite » a une allure anormale en forme de courbe inverse

La réponse sera donnée par la mise en place d’un pyromètre à immersion
Avec ce matériel l’opérateur plonge dans le métal liquide
une cartouche consommable
La température est lue sur l’appareil

Surprise, la dispersion est importante

La raison l’appareil pyromètre à immersion est sourd aux pressions du chef de la fusion
Dans la version opérateur avec pyromètre optique ceux-ci ramenaient les valeurs près de la tolérance. Elle explique l’allure de la « droite d’Henry »
Voir l’article le « brame des cerfs »


La « droite » a une allure plus normale

Il resterait à expliquer des anomalies avant et après la tolérance

A noter
Dans le relevé des valeurs des opérateurs plébiscitent les valeurs en 5 d’autres arrondissent ?
Un point à vérifier avec la « loi binomiale «

Prochain article

L’influence du matériel de mesure : l
Les limites de l’appareil